Transformez votre idée en GPT rentable (le guide complet — par DeepDive / André Gentit)

TL;DR
Définissez un cas d’usage précis → prototypez avec GPT Builder (instructions claires + upload de vos docs) → montez en puissance avec Actions/API si nécessaire → testez, sécurisez, publiez (privé / lien / GPT Store). Résultat : contenu SEO cohérent, fiches produits prêtes, scripts commerciaux, et automatisations qui font le job pendant que vous buvez votre café. DeepDive / André Gentit a déjà livré des GPTs pour une architecte d’intérieur, un fournisseur de matières premières et un revendeur de matériel de pêche — templates inclus.

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Pourquoi créer un GPT personnalisé (et pourquoi le faire maintenant)
Un GPT personnalisé, c’est votre assistant IA qui parle votre langage métier, respecte votre SEO, applique votre ton de marque et exécute des tâches répétitives. Résultat : gains de productivité, meilleure cohérence éditoriale, et moins d’erreurs humaines stupides. Commencez petit, testez vite, itérez souvent. DeepDive / André Gentit vous évite les faux pas qui coûtent cher.

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Avant de commencer : la checklist indispensable

• Compte OpenAI + abonnement ChatGPT Plus ou Team.
• 3 cas d’usage priorisés (ex. fiches produit, posts SEO, scripts vente).
• Documents à uploader : catalogues, fiches techniques, charte éditoriale (PDF/CSV).
• Décision confidentialité : privé / lien / publication publique.
  Sans ces éléments, votre GPT risque de parler beaucoup… sans servir à grand-chose.

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Créer votre premier GPT (mode débutant — rapide et efficace)

1. Ouvrez ChatGPT → My GPTs → Create a GPT.
2. Expliquez qui vous êtes et ce que vous voulez (exemples concrets).
3. Choisissez un nom et un logo reconnaissable.
4. Rédigez l’instruction système : langue, ton, formats de sortie (ex : fiche produit, plan d’article SEO, tableau CSV).
5. Testez, corrigez, répétez.
   Astuce DeepDive : fournissez 2 exemples de sorties attendues pour calibrer le ton et éviter les réponses vagues.

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Configurer correctement : instructions, capacités et Knowledge

• Instructions : précisez langue, ton (pro, sarcastique léger si vous aimez), formats (bullet points, tableau, fiche).
• Capacités : activez Web browsing si besoin d’actualité, DALL·E pour visuels rapides, Code Interpreter pour analyser CSV/PDF.
• Knowledge : uploadez vos PDF/CSV pour actualiser la base du modèle (GPT-4 Turbo a une coupure de connaissances). Structurez bien vos fichiers : noms clairs, sommaires, catégories.

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Passer au niveau supérieur : Actions, API et automatisations (prudence requise)

Vous voulez que le GPT publie sur WordPress, crée un ticket ou envoie un mail ? Connectez via Actions/API mais :

• testez en sandbox ;
• imposez une validation humaine pour les actions sensibles ;
• loggez tout ;
• utilisez une orchestration (n8n, Zapier, Make) pour centraliser les processus.
  La puissance existe — mais la responsabilité aussi.

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Publication et monétisation : options et bonnes pratiques

• Only me : usage privé pour MVP.
• Anyone with link : partage restreint pour bêta.
• Public : GPT Store — travaillez nom, logo, description orientée bénéfices.
  Avant de publier, récoltez des retours réels (50 interactions) et peaufinez. La monétisation peut suivre, mais ne comptez pas uniquement sur celle-ci pour financer votre café.

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Sécurité & éthique (les trucs chiants mais nécessaires)

• N’uploadez pas d’informations sensibles (numéros, mots de passe).
• Mettez un backstop humain pour les décisions critiques.
• Indiquez clairement que c’est une IA et ses limites.
• Activez la journalisation pour auditer les interactions problématiques.
  Oui, c’est relou. Oui, ça évite les crises.

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Trois exemples concrets (cas clients DeepDive)

Architecte d’intérieur — génération de contenu SEO et fiches projet

Objectif : produire articles SEO, fiches projets et descriptions alignées sur une liste de mots-clés fournie.
Instruction système (copier-coller) :

Tu es l’assistant rédactionnel SEO de [Nom]. Réponds en français. Pour chaque demande : propose un titre accrocheur, 3 sous-titres engageants, un texte 700–1 200 mots optimisé, une meta description ≤160 caractères et 5 hashtags. Respecte la liste de mots-clés fournie. Ton : professionnel, légèrement complice. Si la demande est locale, ajoute une section « Découvrir à proximité » avec 3 recommandations locales.
Fichiers à uploader : portfolio PDF, CSV mots-clés, charte éditoriale.
Conversation starters : « Article SEO : rénovation salon 60m², mots-clés : [liste] »
Exemple de sortie (snippet) : Rénovation salon Lyon — allier charme ancien et confort moderne → meta: Idées, budget et plan d’action pour transformer 60m².

Vendeur de matières premières — fiches produit personnalisées

Objectif : générer fiches techniques, argumentaires commerciaux et emails B2B selon paramètres produit.
Instruction système (copier) :

Tu es le rédacteur technique & commercial de [Fournisseur]. À partir des paramètres (matière, provenance, densité, certifications, prix), génère : titre SEO, fiche technique complète, argumentaire commercial 3 phrases et 2 variantes d’email B2B (formel / friendly). Priorise la clarté et la conformité.
Fichiers à uploader : fiches techniques PDF, catalogue CSV, modèles d’emails.
Conversation starters : « Fiche produit : code 123 — pin maritime, densité 520 kg/m³ »
Exemple de sortie (snippet) : Pin maritime traité — bois pour menuiserie extérieure (d. 520 kg/m³). Certifié FSC, résistant aux intempéries.

Revendeur de matériel de pêche — fiches produit, scripts vente, posts sociaux

Objectif : produire fiches produit qui parlent au pêcheur, scripts vendeurs et posts Insta optimisés localement.
Instruction système (copier) :

Tu es l’assistant produit pour [Revendeur]. Pour chaque article : 1) fiche produit 200–400 mots (usage & compatibilités) ; 2) 2 scripts vendeur 40–60 mots ; 3) un post Instagram + 5 hashtags. Indique « meilleur pour » (espèce & lieu). Ton : terrain, pratique.
Fichiers à uploader : catalogue, specs, photos, FAQ clients.
Conversation starters : « Fiche : moulinet Shimano X500 — usage recommandé ? »
Exemple de sortie (snippet) : Moulinet Shimano X500 — léger, frein progressif, idéal pour lancer moyen en réservoir. Meilleur pour brochet en lac.

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Mesurer le succès : KPI indispensables

• Taux d’utilisation (sessions/jour)
• Taux de satisfaction utilisateur (feedback)
• Taux de conversion lié (leads → ventes)
• Temps moyen de résolution (support)
• Taux d’escalade vers humain (si trop élevé = optimiser)

Fixez des objectifs SMART avant le lancement pour ne pas vous faire surprendre.

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Checklist finale avant publication de votre GPT’s (cochez et respirez)

• 3 cas d’usage définis
• Instruction système claire et verrouillée si nécessaire
• Docs Knowledge uploadés et structurés
• 20 requêtes testées et validées
• Logs & quotas configurés
• Permissions Actions vérifiées (sandbox OK)
• Visuels et page Store prêts
• Mentions légales & politique de confidentialité vérifiées

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Conclusion — Passez à l’action (et arrêtez de procrastiner)

Vous avez maintenant la feuille de route complète, des prompts prêts à coller et des cas clients concrets signés DeepDive / André Gentit. La prochaine étape est la plus simple (et la plus efficace) : lancer le MVP et itérer avec vos utilisateurs.

Offre rapide DeepDive :

• Audit express (1h) — diagnostic de vos 3 cas d’usage + 5 corrections prioritaires + instruction système prête.
• Prototype clé en main — création dans GPT Builder + upload Knowledge + 10 tests utilisateurs + checklist sécurité.
• Scale & Automatisation — intégration Actions/API, orchestration (n8n / Zapier), publication sur le GPT Store + supports marketing.

Vous voulez que je vous fournisse le pack complet pour l’un des cas ? Répondez “Je veux mon GPT Architecte”, “Je veux mon GPT Matières” ou “Je veux mon GPT Pêche” — et je vous envoie : l’instruction système prête à coller, 4 conversation starters, la checklist Knowledge à uploader et une proposition d’accompagnement (audit gratuit 15 minutes).

Allez, on y va — DeepDive / André Gentit est prêt à transformer votre idée en salarié numérique performant (sans RTT, mais avec beaucoup d’efficacité).