Créer des BD pédagogiques avec l’IA : le tuto Gemini + NotebookLM qui va changer votre façon d’enseigner

TL;DR : En combinant un Gem Gemini bien prompté et NotebookLM, vous pouvez générer des bandes dessinées pédagogiques complètes en trois étapes — sans dessin, sans InDesign, sans douleur. Idéal pour les formateurs, enseignants et tout professionnel qui veut expliquer des concepts complexes sans endormir son audience.

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Pourquoi faire simple quand on peut faire intelligent (et beau) ?

Expliquer le cycle de l’eau à des enfants de 12 ans avec un PowerPoint de 47 slides et des flèches qui pointent dans tous les sens : c’est possible. C’est même courant. Mais avouez que ce n’est pas glorieux.

La bonne nouvelle, c’est que l’IA a décidé de s’attaquer au problème. Et pas avec une demi-mesure : avec une chaîne d’outils Google capable de produire une bande dessinée pédagogique complète, scénarisée et illustrée, le tout sans avoir le moindre talent artistique. André Gentit et l’équipe DeepDive ont testé, décortiqué et — soyons honnêtes — pas mal admiré le résultat en buvant leur café.

Le workflow tient en trois étapes. Trois. Pas vingt-deux.

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Étape 1 : Créer un Gem Gemini avec un prompt qui fait le travail

Un Gem, pour ceux qui découvrent l’écosystème Google AI, c’est un assistant personnalisé dans Gemini. Pensez-y comme à un collègue spécialisé que vous configurez une bonne fois pour toutes — sauf que lui, il ne prend pas de RTT.

L’élément clé ici, c’est le prompt optimisé. Pas question de taper « fais-moi une BD sur le cycle de l’eau » et d’espérer un miracle. Le Gem doit être instruit précisément sur le format attendu : cases, dialogues, descriptions visuelles, niveau de langage, ton, nombre de pages. C’est là que l’expertise en prompt engineering entre en jeu — et c’est précisément ce que DeepDive documente et expérimente en continu.

Un bon prompt pour ce Gem doit spécifier :

 

• • Le public cible (ici, des enfants de 12 ans)

• • Le format narratif attendu (scénario de BD avec descriptions de cases)

• • Le ton (ludique, pédagogique, accessible)

• • La structure (introduction, développement, conclusion visuelle)

Et surtout le format à appliquer à la DB en fonction du style sélectionné

 

• • Version Ligne claire (style Tintin / Astérix)

• • Version pastel enfant (style Heidi / animation européenne douce)

• • Version héroic fantasy (style La quête de l’oiseau du temps / BD fantasy européenne)

• • Version BD Pixar / animation moderne

• • Version COMICS MARVEL

• • Version MANGA (noir et blanc)

• • Version CYBERPUNK (NEON)

Le prompt système pour Google Gemini est à télécharger ici : PDF

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Étape 2 : Le scénario sort du Gem, direction Google Docs

Une fois votre Gem configuré, vous lui soumettez votre sujet. Exemple : « Explique le cycle de l’eau à des enfants de 12 ans sous forme de scénario de BD. »

Ce que vous obtenez en retour, c’est un scénario structuré case par case : descriptions visuelles, bulles de dialogue, indications d’ambiance. Du vrai travail de scénariste, généré en quelques secondes.

La manipulation critique de cette étape : copier-coller cette réponse dans un Google Docs. Pas dans un fichier texte quelconque, pas dans Notion, pas dans un Post-it — dans Google Docs. Parce que c’est ce que NotebookLM va pouvoir ingérer proprement à l’étape suivante.

C’est un détail qui a l’air anodin. Ce n’en est pas un. Parce que sur un mobile par exemple (Oui on peut travailler avec NotebookLM depuis son téléphone) on n’a pas accès à tous les types de sources pour ajouter des ressources.

Donc copier / coller le scénario fourni par Gemini dans un Google Docs ou si l’option est disponible pour vous, cliquez sur le bouton NotebookLM en haut à droite dans GEMINI.

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Étape 3 : NotebookLM transforme votre scénario en présentation — et vous préparez un café

C’est ici que la magie opère. Et le terme « magie » est utilisé de façon presque littérale, parce que le résultat dépasse souvent les attentes.

Dans NotebookLM, vous créez un nouveau notebook et vous ajoutez votre Google Docs comme source.

Ensuite, dans le Studio du notebook, vous demandez la création d’une présentation — avec un prompt bien précis : utiliser uniquement cette source, sans modifier quoi que ce soit au scénario fourni.

Ce dernier point est crucial. Si vous laissez NotebookLM improviser, il va interpréter, résumer, reformuler. Et votre scénario soigneusement rédigé à l’étape précédente sera massacré avec les meilleures intentions du monde. Le prompt de création de présentation doit être aussi directif que possible : source unique, fidélité totale, rien d’ajouté.

Pendant que la génération tourne, vous avez le temps de vous préparer un café. Ou un « ptitkawa », selon votre région et vos habitudes.

Quand vous revenez, votre BD est prête.

Le résultat : Une BD dans un style travaillé et certainement plus impactant qu’une simple présentation

En bonus, vous pourrez le télécharger au format PDF, PPT, IMAGE et même VIDEO !

Bon après je n’ai pas fait la version pour les enfants, je suis plus doué dans mes domaines de prédilections que sur le programme du secondaire. 
Je lui ai fourni un support de formation dédié à la réalisation de prompts optimisés au format PDF et HOP ! 

La version BD pour retenir la méthode CAFE pour prompter

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Ce que ce workflow change vraiment (et ses limites honnêtes)

Ce pipeline Gem + Google Docs + NotebookLM est remarquablement efficace pour la pédagogie, la formation professionnelle et la vulgarisation. Les cas d’usage sont larges : expliquer un process RH, présenter une notion scientifique, raconter l’histoire d’une entreprise à de nouveaux arrivants.

La limite principale, et DeepDive se doit de l’évoquer sans détour : vous ne contrôlez pas le rendu graphique final avec une précision chirurgicale. NotebookLM génère une présentation visuelle, mais si vous avez une charte graphique stricte ou des exigences d’illustration très spécifiques, il faudra probablement passer par une étape de retouche. Ce n’est pas un défaut — c’est simplement la réalité du niveau d’abstraction de l’outil.

Autre point à garder en tête : la qualité du scénario issu du Gem dépend entièrement de la qualité du prompt initial. Un prompt vague produit un scénario vague, qui produit une présentation vague. Le principe GIGO (Garbage In, Garbage Out) n’a pas pris une ride, même avec les meilleurs LLM du moment.

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Le point de vue DeepDive : l’IA comme collaborateur créatif, pas comme baguette magique

Ce qui rend ce workflow intéressant aux yeux de DeepDive, ce n’est pas tant la prouesse technique — c’est la démocratisation d’un format créatif jusqu’ici réservé aux équipes disposant de designers et de scénaristes.

La BD pédagogique existe depuis des décennies. Elle est efficace, mémorable, engageante. Mais elle coûtait cher et prenait du temps. Aujourd’hui, un enseignant, un formateur ou un consultant peut produire ce type de contenu seul, en moins d’une heure, avec des outils gratuits ou peu onéreux.

C’est exactement le type d’application pratique que DeepDive traque et documente : pas l’IA spectaculaire qui impressionne en conférence, mais l’IA utile qui change concrètement une journée de travail.

L’ouverture naturelle de ce sujet : imaginez le même workflow appliqué à des contenus de formation en entreprise — onboarding, compliance, culture d’entreprise. Ou à de la communication interne qui, pour une fois, serait lue jusqu’au bout. Les prochains mois verront probablement NotebookLM gagner en précision sur le rendu graphique, et ces cas d’usage n’en deviendront que plus accessibles. À suivre de près — c’est exactement ce que fait DeepDive.

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Article rédigé avec l’expertise DeepDive en applications IA pratiques. Pour aller plus loin sur le prompt engineering et les workflows Gemini, retrouvez l’ensemble des analyses sur deep-dive.fr.