Magnific passe à la vidéo : l’upscaler génératif qui va faire transpirer Topaz
TL;DR — Magnific, le roi de l’upscaling génératif d’images, vient de lancer sa déclinaison vidéo. Le principe est le même : l’IA ne se contente pas d’agrandir, elle invente des détails. Résultat : n’importe quelle vidéo peut atteindre la 4K avec un rendu que les outils classiques ne peuvent tout simplement pas égaler. Topaz, le champion en titre, a officiellement du souci à se faire.
Magnific vidéo : quand l’upscaling arrête de faire semblant
Pendant des années, upscaler une vidéo signifiait une chose : interpoler des pixels et prier pour que ça ressemble à quelque chose. Topaz Video AI a longtemps été la référence du secteur, et honnêtement, pour de bonnes raisons. Mais le problème de l’upscaling classique, c’est qu’il ne peut inventer que ce qu’il a sous la main. Si le détail n’est pas là à la base, l’algorithme se débrouille avec ses maigres ressources.
Magnific, lui, a toujours fonctionné différemment côté image. Plutôt que d’interpoler, il génère. Il hallucine les détails manquants d’une manière qui, paradoxalement, ressemble bien plus à la réalité que ce que l’original contenait. C’est un peu comme demander à un restaurateur d’art de deviner ce que le peintre voulait peindre — et d’y parvenir.
Désormais, cette approche s’applique à la vidéo, c’est le fondateur de Maginfic AI, JAVI Lopez qui l’annonce sur son profil X
Les résultats de Magnific sur l'upscale IA de vidéos
Ce que ça change concrètement (et pourquoi c’est énorme)
L’upscaling génératif vidéo, c’est une autre dimension de complexité par rapport à l’image. Une photo, c’est statique. Une vidéo, c’est 24 à 60 frames par seconde qui doivent rester cohérentes entre elles. Si l’IA invente un bouton sur une veste à la frame 1, ce bouton doit exister à la frame 2, à la frame 3, et ainsi de suite. Sans ça, l’effet est catastrophique — on appelle ça le flickering, et c’est le cauchemar de tout éditeur vidéo.
Magnific revendique avoir résolu ce problème. L’outil génère des détails tout en maintenant la cohérence temporelle entre les frames. Ce n’est pas anodin — c’est précisément ce qui a empêché d’autres acteurs de se lancer sérieusement sur ce terrain.
André Gentit, qui suit de près les évolutions de l’IA générative chez Deepdive, l’avait d’ailleurs anticipé : l’upscaling génératif vidéo n’était qu’une question de temps, et les implications pour les créateurs de contenu sont considérables. Quand les outils rattrapent les théories, ça va vite.
Exemple de résultat d'Upscale IA sur un portrait avec MAGNIFIC
On peut voir les résultats concrets de Magnific sur les images et imaginer ce que l’outil va réaliser sur les vidéos.
Exemple de résultat d'Upscale IA avec MAGNIFIC
Freepik dans la boucle : accessibilité vs puissance brute
L’outil est actuellement disponible en bêta sur le site de Magnific directement, et également intégré à Freepik AI Suite. Cette intégration mérite qu’on s’y attarde, parce qu’elle dit quelque chose d’important sur la stratégie de Magnific.
Freepik a intégré la technologie de Topaz depuis un moment pour l’upscaling vidéo classique. En ajoutant Magnific dans le mix, la plateforme offre désormais aux créateurs une option générative accessible sans avoir à passer par des logiciels lourds ou des abonnements multiples. On parle d’upscale jusqu’à la 4K, à 60 images par seconde, avec amélioration des textures, réduction du bruit et des artefacts de mouvement.
Pour un freelance ou un créateur solo qui ne veut pas investir dans un PC survitaminé et passer des heures à configurer Topaz Video AI, c’est une proposition sérieuse. Pour un studio de post-production qui travaille sur des fichiers de plusieurs dizaines de gigaoctets avec des exigences de contrôle précises, la conversation est différente — mais Magnific ne s’adresse probablement pas à eux en priorité, du moins pas encore.
Topaz doit-il vraiment s’inquiéter ?
Soyons honnêtes : Topaz Video AI reste une référence technique pour les usages professionnels exigeants. Le contrôle granulaire, les options de débruitage, la gestion des mouvements complexes — c’est un outil mature qui a des années d’avance en termes de fonctionnalités et de stabilité.
Mais Magnific joue sur un autre terrain : la qualité perçue. Dans un monde où les livrables finaux finissent sur YouTube, Instagram ou une présentation client, la question n’est plus « quel outil est techniquement supérieur » mais « lequel donne le résultat le plus impressionnant au premier regard ». Et sur ce terrain-là, l’approche générative de Magnific a des arguments massifs.
Les témoignages recueillis sur Product Hunt au lancement parlent d’eux-mêmes : des professionnels qui évoquent une « flexibilité essentielle » et une « qualité visuelle exceptionnelle ». Le genre de réactions qu’on n’obtient pas avec un outil quelconque.
Conclusion — Le point de vue de DEEPDIVE
Ce lancement n’est pas juste un nouveau produit dans un marché encombré. C’est un signal sur la direction que prend l’IA créative : vers moins d’outils techniques réservés aux initiés, et vers plus de résultats spectaculaires accessibles au plus grand nombre.
L’approche de Magnific — générer plutôt qu’interpoler — était révolutionnaire pour les images. Appliquée à la vidéo, si la cohérence temporelle est vraiment au rendez-vous, elle pourrait redéfinir les standards du secteur plus vite que Topaz ne l’anticipe.
La question qui reste ouverte : jusqu’où peut aller l’upscaling génératif vidéo avant que les limites techniques de la cohérence frame-à-frame ne rattrapent les ambitions ? Les prochains mois, et notamment le lancement mondial annoncé comme « imminent », nous donneront la réponse. À suivre de très près — Deepdive s’y colle évidemment.
La fonctionnalité vidéo sera bientôt disponible sur le site de Magnific AI ou FreePik
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