TL;DR
Pendant qu’une salle de stagiaires en formation tourisme se débattait avec Canva, PowerPoint et leurs idées sur un EVJF Bootcamp, André Gentit a produit 4 présentations originales et dynamiques en partant d’une simple photo de tableau. Pas de magie noire : juste un bon prompt, une photo, et Claude. Le fossé entre « utiliser l’IA » et « savoir l’utiliser » n’a jamais été aussi visible — ni aussi pédagogique.
Projet d’étude monter un Bootcamp EVJF lors d’une formation Tourisme
Une salle de formation, un tableau, et une idée un peu folle
Tout commence comme une séance de formation classique pour des responsables d’établissements touristiques. Le sujet du jour : concevoir un Bootcamp EVJF, ces week-ends enterrement de vie de jeune fille version sport et dépassement de soi, qui fleurissent dans les offres des hébergements outdoor depuis quelques saisons.
Brainstorming collectif, échanges d’idées, passage au tableau, construction d’une carte mentale. La consigne finale aux stagiaires : produisez un document original pour présenter cette activité à de futurs clients. Format libre. Outils au choix.
Et là, chacun s’arc-boute sur son écran. Canva qui rame, PowerPoint qui fait ce qu’il veut, les idées qui patinent. Les étudiants ont le droit d’exploiter l’intelligence artificielle (comme dans toutes mes interventions)
André Gentit, lui, sort son téléphone et fait une photo !
Une photo de tableau. C’est tout.
Le point de départ ? Une simple photo de la carte mentale griffonnée au tableau par le groupe. Pas de brief rédigé, pas de document structuré, pas de liste à puces envoyée dans un formulaire.
Pendant que les stagiaires galèrent, l’IA produit 4 présentations
Une photo. Et un prompt bien construit.
En partant de cette image, NoteBookLM a sorti 4 présentations distinctes — chacune avec sa propre tonalité, sa propre structure, son propre angle éditorial. Originales. Dynamiques. Directement exploitables.
Le temps que les stagiaires terminent leur première diapositive, les quatre versions étaient prêtes.
Ce que ça dit vraiment sur l’usage de l’IA
Il serait facile de lire cette anecdote comme une démonstration de supériorité technologique. Ce serait passer à côté de l’essentiel.
Ce que cette séquence illustre, c’est l’écart entre utiliser un outil et maîtriser ce qu’on lui demande. Les stagiaires avaient accès aux mêmes IA. Ils avaient Canva, PowerPoint, GAMMA, ChatGPT, DEEPSEEK pour certians, GEMINI, etc… Les mêmes ressources. Ce qui manquait, ce n’était pas l’outil , c’était la capacité à formuler une intention claire et à transformer une observation brute (la carte mentale) en point de départ exploitable pour un modèle.
C’est exactement ce que DeepDive enseigne depuis le début : la qualité d’un résultat IA dépend presque entièrement de la qualité du prompt. Pas de la puissance du modèle. Pas du nombre de tentatives. Du prompt.
Pourquoi une photo de tableau fonctionne comme entrée
Un détail qui mérite qu’on s’y attarde : l’image en entrée.
Les modèles multimodaux comme Claude traitent une photo de tableau exactement comme ils traiteraient un document structuré — à condition que le contenu soit lisible et que la demande soit précise. Une carte mentale, même imparfaite, contient une quantité d’informations structurelles que le modèle peut réorganiser, reformuler, développer.
Ce n’est pas un tour de passe-passe. C’est de la reconnaissance de structure visuelle appliquée à de la génération de contenu. Et ça marche particulièrement bien pour des documents de type présentation commerciale ou pédagogique, où la logique de l’offre est déjà présente — juste mal mise en forme.
Les stagiaires ont-ils appris quelque chose ? Oui — mais pas ce qu’on croit
La vraie valeur pédagogique de cette séquence n’était pas « regardez comme l’IA est forte ». Elle était ailleurs : montrer en direct, sans filtre, à quoi ressemble le fossé entre un usage amateur et un usage maîtrisé.
Quand vous voyez quelqu’un produire en quelques minutes ce qui vous prend une heure — et que la qualité est objectivement meilleure — vous ne pouvez plus prétendre que « l’IA c’est compliqué » ou que « ça ne marche pas vraiment ». L’argument s’effondre en temps réel.
C’est l’une des méthodes préférées de DeepDive : la démonstration live, sans filet. Pas de slides sur « les bénéfices de l’IA ». Juste la réalité, sous les yeux des apprenants.
Ce qu’on peut retenir pour son propre usage professionnel de l’ia
Quelques principes qui ressortent directement de cette séquence :
L’image comme brief : ne sous-estimez pas la puissance d’une capture d’écran, d’un schéma, d’un post-it photographié. Les modèles multimodaux peuvent en extraire une structure de travail utilisable.
Le prompt comme vrai différenciateur : deux personnes avec le même outil obtiendront des résultats radicalement différents selon leur capacité à formuler une demande précise. C’est une compétence, pas un don.
La vitesse comme argument pédagogique : dans un contexte de formation, rien ne convainc mieux qu’une démonstration chronométrée. La théorie convainc peu ; la preuve par l’exemple change les représentations.
Découvrez les présentations de cet EVJF faites par IA
La version BD classique
La version BD Pixar
La version Comics
La version Manga
Alors oui, je vous entends d’ici : « C’est pas complet, il manque des éléments » etc. On est d’accord mais mais l’essentiel était de créer quelque chose d’original à partir d’une simple photo. J’aurais pu rajouter des éléments dans la carte mentale, comme j’aurais pu rajouter des éléments dans mon prompt, comme le prix, l’accessibilité et ainsi de suite. Voilà, mais l’exercice était simplement de prouver, de démontrer qu’en utilisant un bon prompt avec la bonne IA, on arrive à avoir des résultats plutôt sympas, non?
Le point de vue DeepDive — et ce qui vient après
Ce type de démonstration, André Gentit la répète dans chaque session de formation où les résistances sont palpables. Pas pour impressionner — pour déplacer le curseur. L’objectif n’est pas de décourager ceux qui « n’y arrivent pas », mais de montrer concrètement ce que représente la maîtrise d’un outil : une pratique, une méthode, une intention.
La carte mentale au tableau n’était pas un brief parfait. C’était un matériau brut. Le travail de prompt consiste précisément à transformer ce brut en quelque chose d’exploitable — et c’est ça, la compétence centrale que DeepDive forme.
La prochaine étape ? Que les stagiaires eux-mêmes arrivent au même résultat. Pas en reproduisant mécaniquement les gestes d’André, mais en comprenant pourquoi chaque choix de formulation change la qualité de la sortie. C’est l’objet des prochaines séances — et probablement d’un prochain article sur deep-dive.fr.
Article rédigé par André Gentit pour DeepDive — la formation IA qui va droit au but. Retrouvez nos ressources sur deep-dive.f
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