Guide complet : Comment utiliser Claude Code gratuitement (sans abonnement)

Ce guide explique comment exécuter gratuitement Claude Code sur votre ordinateur en le connectant à un modèle d’IA local à l’aide d’Ollama .

---

Comment fonctionne l’installation gratuite

Normalement, Claude Code fonctionne comme ceci :

Ordinateur → Code Claude → Serveurs Anthropic → Modèle Claude

Ce qui nécessite un abonnement payant .

Avec l’installation gratuite, cela fonctionne comme ceci :

Ordinateur → Code Claude → Modèle d’IA local (via Ollama)

Cela supprime le besoin d’un abonnement.

Vous exécutez le modèle d’IA directement sur votre ordinateur .

---

Étape 1 : Installer le code Claude

Claude Code est l’agent de codage basé sur Anthropic. Il est conçu pour les flux de travail agentique et peut gérer des tâches de codage en plusieurs étapes directement à partir de votre ligne de commande.

Lorsqu’il est associé à Ollama, Claude Code peut être facilement utilisé avec des modèles locaux tels que GLM 4.7 Flash, ce qui vous permet d’exécuter toutes les opérations localement et de conserver votre code sur votre machine.

Commencez par installer Claude Code sur votre machine.

Aller à : claude.com/product/claudecode

Vous trouverez des instructions d’installation pour différents systèmes.

Pour Mac :

Copiez la commande d’installation et exécutez-la dans le Terminal.

Pour Windows :

Utilisez la commande d’installation Windows dans PowerShell.

Exemple de structure de commande :

curl -fsSL <https://claude.ai/install.sh> | sh

Après l’installation, vous devriez pouvoir exécuter :

llm models

dans le terminal.

Cela lance Claude Code.

---

Étape 2 : Installer Ollama

Ensuite, il vous faut Ollama, qui permet d’exécuter des modèles d’IA en local.

Aller à : ollama.com

Téléchargez la version pour :

• Mac
• Windows
• Linux

Installez-le normalement.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Une fois installé, Ollama fonctionne comme un service en arrière-plan qui charge localement les modèles d’IA.

---

Étape 3 : Télécharger un modèle d’IA local

Vous devez maintenant télécharger un modèle d’IA open-source .

Ouvrez votre terminal et exécutez :

ollama run model-name

Exemples de modèles que vous pouvez utiliser :

• qwen
• recherche profonde
• gemme
• gpt-oss

Exemple:

ollama run gpt-oss:20b

Cela télécharge le modèle GPT-OSS à 20 milliards de paramètres .

Le fichier modèle pèsera plusieurs gigaoctets.

Une fois téléchargé, le modèle s’exécute localement sur votre ordinateur.

Vous pouvez le tester immédiatement :

ollama run gpt-oss:20b

Saisissez ensuite :

hello

Le modèle répondra.

Même sans internet.

---

Étape 4 : Confirmez vos modèles installés

Pour vérifier les modèles installés, exécutez :

ollama list

Vous verrez quelque chose comme :

gpt-oss:20b
13GB

Cela confirme que le modèle est installé.

---

Étape 5 : Configurer le code Claude pour utiliser le modèle local

Vous devez maintenant rediriger Claude Code vers votre modèle local au lieu des serveurs Anthropic .

Exécutez la commande suivante :

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434

Cela indique à Claude Code d’envoyer des requêtes à Ollama exécuté localement .

Prochaine course :

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=dummy

Cela remplace l’exigence habituelle de clé API.

Le jeton peut être n’importe quel texte.

Claude Code vérifie uniquement si quelque chose existe.

---

Étape 6 : Démarrer le code Claude en utilisant le modèle local

Lancez maintenant Claude Code.

Commencez par accéder au dossier de votre projet :

cd your-project

Ensuite, exécutez :

code --model gpt-oss:20b

Claude Code va maintenant commencer à utiliser le modèle local .

Le nom du modèle apparaîtra dans l’interface.

---

Étape 7 : Tester la configuration

Essayez une commande simple :

create a todo app in HTML

Claude Code générera du code.

Le traitement sera plus long qu’avec les modèles cloud.

Mais le système fonctionne entièrement hors ligne.

Aucun abonnement requis.

---

Exemple de flux de travail

Vous pouvez désormais utiliser Claude Code en local pour des tâches telles que :

• écrire du code
• scripts de débogage
• automatisation des bâtiments
• génération de documentation
• création de petites applications

Exemple de requête :

build a simple task manager in python

Claude Code générera des fichiers dans le répertoire de votre projet.

---

Choisir le bon modèle

La configuration matérielle de votre ordinateur détermine quels modèles fonctionnent le mieux.

Petits modèles :

Paramètres 7B à 20B

Idéal pour les ordinateurs portables

Modèles moyens :

Paramètres de 30B à 70B

Il faut plus de RAM

Modèles de grande taille :

Plus de 100 milliards de paramètres

Nécessite des GPU puissants

Exemples de recommandations :

Matériel	Modèle suggéré
16 Go de RAM	Modèles 7B–13B
24 Go de RAM	Modèles 20B
32 Go de RAM ou plus	Modèles 34B

---

Les attentes en matière de performance

Les modèles locaux sont plus lents.

Exemples de vitesses :

Tâche	Modèle local
Invite simple	10 à 30 secondes
génération de code	30 à 60 secondes
Grandes invites	1 à 2 minutes

Les modèles cloud comme Claude Opus réagissent beaucoup plus rapidement.

Personnellement je trouve ces délais vraiment insupportables aussi je préfère payer afin de ne pas perdre de temps

Mais les modèles locaux vous offrent une utilisation sans frais .

---

Avantages de cette configuration

• Aucun abonnement requis
• Aucun coût d’API
• Fonctionne hors ligne
• Utilisation illimitée
• Idéal pour l’expérimentation

---

Limites

• Réponses plus lentes
• Qualité de raisonnement inférieure à celle des modèles haut de gamme
• Nécessite du matériel informatique correct
• Les modèles volumineux nécessitent une quantité importante de RAM

---

Meilleurs cas d’utilisation

Cette configuration est idéale pour :

• Développement de l’IA d’apprentissage
• Scripts d’automatisation de la construction
• Agents de codage de test
• Expérimentation des flux de travail d’IA
• Exécution locale de systèmes d’IA privés

---

Exemple de flux de travail de développement

De nombreux développeurs utilisent cette pile technologique :

• Code Claude
• Ollama
• Modèle d’IA local

Ensuite, combinez avec :

• n8n pour l’automatisation
• Scripts Python
• API locales
• environnements de développement

Cela crée un environnement de développement d’IA entièrement local .

---