Comment chaque mot de ton prompt change la qualité des réponses de ChatGPT

mot dans ChatGPT

Optimiser un prompt, ce n’est pas de la magie noire. C’est juste arrêter de parler comme si tu donnais des ordres vagues à un stagiaire mal réveillé. Chaque mot a un impact direct sur la clarté, la précision et la structure de la réponse que tu obtiens.

Chez DeepDive | André Gentit, on répète souvent : “Un prompt, c’est un mode d’emploi. Mal écrit, il donne une Ikea sans vis. Bien écrit, il devient une Tesla qui se conduit toute seule.”

👉 TL;DR : Chaque mot compte. Formule ton prompt comme une consigne claire, structurée et contextualisée. Tu verras, ChatGPT arrête de bafouiller et commence à bosser.

Sommaire

❌ Les mauvaises habitudes qui ruinent tes prompts

Tu as sûrement déjà balancé des phrases comme « Je veux », « Dis-moi », « C’est mauvais »… Résultat ? Une réponse tiède, un peu molle, qui ne t’aide pas vraiment.

Ces formulations partent d’une logique humaine (“comme tu parles à un collègue”), mais ChatGPT n’est pas humain. C’est une machine à structurer du texte. Et une machine, ça adore qu’on lui donne des règles précises.

✅ Les bons réflexes qui transforment ton IA en copilote

Le secret, c’est de reformuler tes demandes pour forcer la clarté et la structure. Tu ne dis plus “Fais ça”, tu dis “Génère une version + explique ta logique”.
Tu ne dis plus “C’est mauvais”, tu dis “Améliore en suivant [critère]”.

Résultat : tu arrêtes de subir des réponses vagues et tu obtiens des livrables concrets, exploitables et pédagogiques.

Le tableau comparatif ❌ / ✅ (à épingler au-dessus de ton bureau)

❌ Mauvaise formulation✅ Bonne formulation🧠 Pourquoi ça marche mieux
« Je veux »« Montre-moi »Tu obtiens des exemples concrets au lieu d’une réponse vague.
« C’est simple »« Explique comme à un [profil/métier] »Adaptation au bon niveau = moins de confusion.
« Dis-moi »« Liste + détaille »Réponse structurée plutôt qu’un pavé indigeste.
« Je ne sais pas »« Donne-moi 3 options + avantages/inconvénients »Tu transformes le flou en comparatif clair.
« Fais ceci »« Génère une version + explique ta logique »Tu apprends en même temps que tu obtiens un résultat.
« Je veux que tu »« Analyse ce texte/données »Plus direct, moins d’ambiguïté.
« Raconte-moi »« Structure sous forme [bullet points / tableau / plan] »Tu contrôles le format et donc la valeur.
« C’est mauvais »« Améliore en suivant [critère] »Un critère clair = une amélioration utile.
« Tu es un »« Écris comme si tu étais [X] »Tu imposes un style, pas une identité fictive.
« Je comprends rien »« Reformule + simplifie en 3 points »Tu forces la clarté immédiate.

🎯 Exemple concret d’application

  • « Je veux un texte pour mon site. »
  • « Montre-moi 3 propositions de texte pour la page d’accueil d’un site e-commerce de bijoux artisanaux, avec un ton chaleureux et une logique SEO. »

👉 La différence ? La première version donne un texte générique et plat.
La seconde te donne 3 options comparatives, optimisées pour ton besoin précis.

Pourquoi DeepDive insiste sur ces détails

Parce que 90 % des utilisateurs de ChatGPT passent à côté du vrai potentiel de l’IA (oui, c’est un chiffre non scientifique, mais tellement vrai). Avec la bonne formulation, tu passes d’un outil qui “bricole des textes” à un partenaire de création intelligent et structuré.

Et comme aime le répéter André Gentit : “Ton vocabulaire, c’est ton superpouvoir. Mal utilisé, tu parles à une boîte noire. Bien utilisé, tu règles une Formule 1.”

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