TL;DR
NotebookLM est bien plus qu’un résumeur de PDF. Avec les bons prompts, il devient un outil d’analyse, de création et d’apprentissage redoutablement efficace. DeepDive vous propose 20 invitations classées par usage — de la synthèse documentaire au brainstorming créatif — pour arrêter de gâcher un outil qui mérite mieux que vos questions approximatives.
Vous avez chargé vos documents dans NotebookLM. Vous avez posé une question vague. NotebookLM vous a répondu quelque chose d’honnêtement correct. Et vous avez fermé l’onglet en vous disant que c’était « sympa mais pas révolutionnaire ».
Félicitations : vous venez de conduire une Ferrari pour faire vos courses au supermarché du coin.
André Gentit, formateur IA chez DeepDive, le répète dans chaque session : la qualité de ce que vous obtenez d’un outil IA est directement proportionnelle à la qualité de ce que vous lui demandez. NotebookLM ne fait pas exception : il obéit à cette règle avec une rigueur presque vexante.
Voici donc 20 prompts organisés par catégorie, pour passer de l’utilisateur occasionnel à l’utilisateur qui fait des jaloux en réunion.
Recherche : exploiter vos sources sans vous noyer dedans
Synthèse multi-documents : arrêtez de tout lire vous-même
La première utilisation évidente — et pourtant sous-exploitée — de NotebookLM, c’est d’agréger de l’information dispersée. Chargez cinq PDF et demandez-lui : « Combine ces cinq PDF en un résumé cohérent. » Le résultat vous économise une matinée de lecture croisée.
Tracer l’évolution d’une technologie
Plutôt que de demander « c’est quoi cette techno ? », essayez : « Explique l’évolution de cette technologie en utilisant les sources fournies. » Vous obtenez une chronologie raisonnée, ancrée dans vos propres documents — pas dans les hallucinations habituelles d’un LLM livré à lui-même.
Extraire les données chiffrées sans chercher à la main
Les rapports de marché sont une plaie : des dizaines de pages pour trois statistiques utiles. Le prompt « Dresse la liste de toutes les données spécifiques concernant la croissance du marché » vous dépose directement les chiffres sur la table. Radical.
Confronter deux sources méthodologiquement
C’est là que NotebookLM révèle une vraie valeur ajoutée analytique : « Compare et contraste les méthodologies de ces deux articles. » Idéal pour la veille concurrentielle ou pour préparer un argumentaire solide face à un client qui a lu l’article adverse.
Déconstruire un argument
« Identifie les principaux arguments et les preuves à l’appui dans cet article. » Simple, chirurgical, efficace. Parfait pour préparer une contre-argumentation ou comprendre la logique d’un auteur avant d’aller plus loin.
Apprentissage : NotebookLM comme professeur particulier patient
Simplifier sans infantiliser
« Explique l’informatique quantique comme si j’avais 10 ans. » Ce prompt fonctionne sur n’importe quel sujet complexe. L’avantage de NotebookLM sur un LLM classique : il restera ancré dans vos sources, pas dans une vulgarisation générique copiée sur Wikipedia.
Générer des fiches de révision automatiquement
Vous venez de charger un chapitre dense. Vous n’avez pas envie de passer deux heures à faire des fiches. « Génère une liste de flashcards à partir des termes clés de ce chapitre. » Vingt minutes de travail économisées, au minimum.
Créer un quiz en trente secondes
« Crée un quiz de 10 questions à choix multiples basé sur cette note de cours. » Utile pour les formateurs, les managers qui forment leurs équipes, ou simplement pour se tester soi-même avant une présentation importante. DeepDive utilise ce type de prompt régulièrement dans ses ateliers de formation IA.
Guide procédural pas à pas
Pour tout ce qui implique une procédure — lancement d’un outil, protocole qualité, expérience — le prompt « Guide pas à pas sur la manière de réaliser cette expérience de laboratoire » structure l’information de façon séquentielle et exploitable immédiatement.
Identifier ce qu’on ne comprend pas encore
« Quels sont les concepts les plus complexes de ce matériel ? » Un prompt modeste en apparence, mais particulièrement utile pour orienter l’effort d’apprentissage là où il est vraiment nécessaire — plutôt que de réviser ce qu’on sait déjà.
Analyse : transformer des documents en insights actionnables
Détecter des tendances dans vos propres rapports
« Identifie les tendances émergentes basées sur ces rapports industriels. » Là où un humain lirait linéairement, NotebookLM croise les sources et remonte les récurrences. Particulièrement utile en veille stratégique ou pour préparer un comité de direction.
SWOT généré à partir de vos sources internes
« Réalise une analyse SWOT pour cette entreprise en utilisant les textes fournis. » Ce prompt est à utiliser avec des documents internes — rapports d’activité, comptes rendus, bilans — pour obtenir une matrice stratégique qui reflète la réalité de votre organisation, pas un template générique.
Lire le sentiment derrière les avis clients
« Détermine le ton général et le sentiment de ces avis clients. » Chargez vos exports d’avis, vos enquêtes NPS ou vos verbatims, et demandez à NotebookLM de faire le tri émotionnel. C’est honnêtement l’un des usages les plus sous-estimés de l’outil.
Trouver les thèmes qui reviennent sans qu’on vous le dise
« Trouve les thèmes récurrents à travers ces études de cas. » Idéal pour les consultants, les équipes RH qui compilent des entretiens, ou les journalistes qui gèrent un corpus de témoignages.
Diagnostiquer une cause racine
« Sur la base des rapports d’incidents, quelle est la cause principale de l’échec ? » Ce prompt positionne NotebookLM comme un outil d’investigation méthodique. Il ne remplace pas le jugement humain — André Gentit serait le premier à le dire — mais il structure l’analyse initiale avec une rigueur utile.
Création : de la matière première au contenu utilisable
Rédiger à partir de vos sources, pas du néant
« Rédige un article de blog sur les avantages de ce produit en utilisant ces sources. » C’est fondamentalement différent de demander à un LLM d’inventer du contenu : ici, tout est ancré dans ce que vous lui avez fourni. Le résultat est plus crédible, plus précis, et nettement moins susceptible de vous faire dire des bêtises.
Prospecter avec un e-mail basé sur des données réelles
« Rédige un e-mail professionnel de prospection résumant nos conclusions. » Vous avez fait une étude, produit un rapport, analysé un secteur ? Ce prompt transforme le tout en communication commerciale prête à partir — ou presque.
Structurer une présentation sans partir d’une page blanche
« Crée un plan de présentation en 5 diapositives à partir du résumé analytique de ce rapport. » Le plan reste à valider, les slides restent à construire — mais la colonne vertébrale est là, et c’est souvent le plus dur à faire émerger.
Écriture créative ancrée dans des sources réelles
« Écris une courte histoire basée sur les personnages décrits dans ces notes. » Moins corporate que les autres, mais très utile pour les équipes communication, les rédacteurs UX, ou tout simplement pour montrer à vos collègues que NotebookLM fait des choses inattendues.
Brainstormer des titres à partir du contenu
« Liste 10 titres potentiels pour ce livre blanc en fonction de son contenu. » Chez DeepDive, on utilise des variantes de ce prompt régulièrement pour les productions éditoriales. Le résultat ne remplace pas le jugement éditorial humain — mais il débloque la page blanche avec une efficacité redoutable.
Ce que DeepDive retient de tout ça
NotebookLM est probablement l’un des outils IA les plus sous-utilisés du marché — non par manque de fonctionnalités, mais par manque de méthode. La promesse de l’outil est claire : vous permettre de travailler avec vos propres documents, pas contre eux.
Ce que ces 20 prompts illustrent, c’est une évidence que DeepDive défend depuis ses débuts : l’IA n’augmente que ce que vous lui apportez. Un prompt vague produit une réponse vague. Une intention claire, une source de qualité, une demande précise — et l’outil devient un collaborateur analytique sérieux.
La vraie question n’est pas « NotebookLM est-il utile ? » — elle est « est-ce que je l’utilise à la hauteur de ce qu’il peut faire ? »
Pour aller plus loin, DeepDive explore régulièrement les cas d’usage avancés de NotebookLM dans ses formations et sur deep-dive.fr. Et si vous avez déjà vos propres prompts favoris qui mériteraient d’être dans cette liste, c’est exactement le genre de retour terrain qui fait avancer le sujet.
Article rédigé avec l’appui éditorial de DeepDive et d’André Gentit, formateur IA.
André Gentit Formateur & Consultant en Stratégie Web et IA générative
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